隆重上市丨《深度學習模型及應用詳解 》新書發布&現場精彩回放

管理員賬號

2019-09-24

歷經近兩年的準備以及書稿撰寫,《深度學習模型及應用詳解》終于揭開了神秘面紗。

2019年9月21日,《深度學習模型及應用詳解》新書發布會順利舉辦。電子工業出版社博文視點出版公司總經理郭立以及本書作者之一、微軟(美國)人工智能與研究院高級研究總監張若非聯合北京大學計算機系副主任、長江學者特聘教授崔斌,中國移動大數據系統總設計師段云峰,微軟(亞洲)互聯網工程院AI平臺首席產品總監曾勇華,滴滴首席數據科學家謝梁等重磅大咖共同出席。

人工智能熱激發了大家對深度學習的學習興趣,但是目前的一些深度學習書籍要么是面向學校和機器學習的研究人員,重理論、少實踐且不夠實用;要么只是對一些深度學習框架和工具的介紹和翻譯,而沒有比較全面的深度學習模型的講解、具體應用的實例及實際使用中經驗和注意事項的分享。

《深度學習模型及應用詳解》的作者都是在微軟人工智能及研究院的研究人員和應用科學家,具有深厚的機器學習背景。

他們在一線針對產品需求和支持的場景進行了大量的深度學習模型及算法的研究和開發,在模型設計、訓練、評估、部署、推理優化等模型開發全生命周期積累了豐富的經驗。

本書面向的讀者是希望學習和運用深度學習模型到具體應用場景的企業工程師、科研院所的學生和科研人員。他們的目的不是找一本教科書從學術角度學習深度學習,像深度學習研究人員一樣設計新的模型和算法,而是對深度學習模型和算法做一個基礎了解后,快速部署到他們的工作領域,并取得落地成果。

這正是《深度學習模型及應用詳解》一書出版的初衷和希望有所貢獻的地方:讓讀者“打基礎、讀得懂、用得快、重實踐、重應用”,重點是建立起分析問題、對問題形式化和應用深度學習建模、使用工具實現模型訓練和推理、在實際中需要考慮的約束限制、進行取舍和工程調優等一系列的方法論,從而獲得能舉一反三解決新的問題的能力。

基于上述寫作目的,在講解基礎的前提下,側重在實際應用中讓讀者快速掌握基于深度學習模型的系統開發,本書的內容覆蓋以下幾個部分。

第1 部分(第1、2 章)講解深度學習的現狀、概念和實現工具。

第2 部分(第3~5 章)介紹深度學習在自然語言處理、計算機視覺、預測等應用中常見模型的舉例及實現,包括自然語言處理中的詞嵌入向量模型;圖像理解中普遍使用的卷積神經網絡(CNN)及其在物體檢測(object detection)方面的應用;應用于機器翻譯的遞歸神經網絡模型(RNN)和長短期記憶模型(LSTM)。

第3 部分(第6~12 章)介紹學術界和工業界最新的一些高階深度學習模型和實現,以及它們在互聯網搜索、廣告、對話機器人、電商等領域的應用,包括:用于對話機器人的DeepProbe 模型;用于單張照片產品識別和屬性生成的VPR模型;用于信息檢索和語義向量生成的DeepIntent 模型;用于文本語義嵌入和匹配的fastText 模型;生成對抗網絡(GAN),以及在圖像生成和自然語言處理中的應用;強化學習模型的模型結構、訓練算法和應用。這些模型和實現都已經應用在微軟的眾多產品中,并獲得了很好的效果。

第4 部分(第13 章)是討論及展望,包括模型在線推理的優化及硬件加速的實現等。最后對目前深度學習技術的局限性做出分析,對其發展方向和下一個浪潮進行展望。

作為一本深度學習實踐者的案頭手冊,《深度學習模型及應用詳解》一書收到了很多專家及大咖的推薦:


發布會上,張若非與崔斌分別做了精彩的主題分享,為在場聽眾帶來了滿滿的干貨分享


“深度學習在大規模在線廣告系統中的應用”

微軟(美國)人工智能與研究院高級研究總監

張若非

“分布式機器學習算法的系統優化”

北京大學計算機系副主任、長江學者特聘教授崔斌

圓桌對話環節上,兩位嘉賓與中國移動大數據系統總設計師段云峰,微軟(亞洲)互聯網工程院AI平臺首席產品總監曾勇華,滴滴首席數據科學家謝梁,共同探討了“數學功底如何轉化為AI能力”“深度學習技術在哪些場景下的應用實踐最有前景”等廣大AI學習者們非常關心的話題。


圓桌對話

更多發布會細節可識別下方二維碼觀看直播回放。

深度學習是一門實驗科學,要在理論基礎上結合應用大量進行實踐,才能真正掌握并解決實際問題。本書是微軟人工智能專家多年實踐經驗的結晶,極好地平衡了理論與實踐,對人工智能技術的理論及算法成果落地進行了深入淺出的介紹,將有力促進人工智能技術的普及。《深度學習模型及應用詳解》已在各大網店開啟預售!


當當


京東

讀者評論

相關專題

相關博文

  • 機器學習:數據驅動的科學

    機器學習:數據驅動的科學

    管理員賬號 2017-05-27

    小編說:傳統上,計算機會按照我們輸入的指令一步步執行。而機器學習卻是通過輸入數據而不是指令來進行各種工作。 機器學習,也被稱為統計機器學習,是人工智能領域的一個分支,其基本思想是基于數據構建統計模型,并利用模型對數據進行分析和預測...

    管理員賬號 2017-05-27
    1011 0 0 0
  • 你聽過無人駕駛,但你了解無人駕駛的算法嗎?

    你聽過無人駕駛,但你了解無人駕駛的算法嗎?

    管理員賬號 2017-05-26

    小編說:我們已經拉開了全自動無人駕駛的序幕,在幕布之后是我們精彩的未來,但你可能不知道的是無人駕駛系統是一個復雜的系統,系統主要由三部分組成:算法端、Client端和云端。算法端從傳感器原始數據中提取有意義的信息以了解周遭的環境情況,...

    管理員賬號 2017-05-26
    1208 0 0 0
  • 無人駕駛的分級以及產品化后會帶來的改善

    無人駕駛的分級以及產品化后會帶來的改善

    管理員賬號 2017-05-24

    小編說:人工智能是時代,機器人開始作為服務的承載體出現,其中的一個具體事例就是無人駕駛的產品化。無人駕駛并不是一個單一的新技術,而是一系列技術的整合。本文將向您介紹這一技術對生活帶來的改善以及無人駕駛的分級。本文選自《第一本無人駕駛技...

    管理員賬號 2017-05-24
    181 0 0 0
0k000澳客网竞彩